1.4. Installing Python

1.4.1. System Requirements

  1. Można korzystać ze swojego komputera i dowolnego systemu operacyjnego

  2. Zainstalowane najnowsze stabilne oficjalne wydanie Python (https://www.python.org/downloads/)

  3. Posiadać uprawnienia na komputerze do instalacji pakietów Python za pomocą pip

  4. Dostęp do internetu (zapewniany przez organizatora szkolenia)

  5. Jeżeli szkolenie będzie również dotyczyło współpracy z wykorzystaniem Git:

1.4.2. Install on Windows

  • Pobierz i zainstaluj najnowszą wersję Pythona z oficjalnej strony internetowej (https://www.python.org/downloads/)

  • Podczas instalacji pozostaw domyślne opcje

  • Dodaj do PATH (ważne! - inaczej nie uruchomi się w trybie poleceń cmd)

  • Uwaga: Jeżeli zainstalujesz Python, ale nie zaznaczysz aby dodać go do PATH, plik wykonywalny możesz znaleźć w C:\Users\%User_name%\AppData\Local\Programs\Python\Python_version\Scripts\

1.4.3. Install on macOS

  • macOS ma zainstalowaną starą wersję Pythona

  • Pobierz i zainstaluj najnowszą wersję Pythona z oficjalnej strony internetowej (https://www.python.org/downloads/)

  • Alternatywnie użyj brew install python3 - (opis instalacji brew: https://brew.sh)

1.4.4. Install on Linux

  • Niemalże wszystkie dystrybucje Linuxa posiadają zainstalowanego Pythona

  • Pobierz i zainstaluj najnowszą wersję Pythona z oficjalnej strony internetowej (https://www.python.org/downloads/)

  • Alternatywnie zainstaluj używając managera pakietów dla dystrybucji z której korzystasz:

    • apt - Debian, Ubuntu

    • snap - Ubuntu

    • yum - SuSe

    • emerge - Gentoo

    • rpm - RedHat, Fedora

1.4.5. Verify

  1. Wykonaj w terminalu python3 --version - sprawdzanie wersji Python

  2. Wykonaj w terminalu pip3 --version - sprawdzanie wersji managera pakietów pip

  3. Wykonaj w terminalu python3 - weryfikacja uruchomienia interpretera Python

1.4.6. Setup for Python Programming Course

  • Dla szkolenia z podstaw programowania w Python

  • Pobierz i zainstaluj najnowszy PyCharm Community (https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)

  • Zaznaczaj domyślne opcje dla PyCharm

  • Pamiętaj aby powiązać z plikami .py

1.4.7. Setup for Numerical Analysis, Data Science or Machine Learning Course

  • Dla szkolenia z Analizy Numerycznej lub Machine Learning

  • Zainstalować: pip3 install --upgrade jupyter numpy pandas matplotlib scikit-learn statsmodels seaborn bokeh