6.2. Loop For¶
6.2.1. Syntax¶
ITERABLEmust implementiteratorinterfaceMore information in Iterator
For loop syntax:
for <variable> in <iterable>:
<do something>
>>> for digit in [1, 2, 3]:
... pass
6.2.2. Convention¶
The longer the loop scope, the longer the variable name should be
Avoid one letters if scope is longer than one line
Prefer locally meaningful name over generic names
Generic names:
obj- generic name (in Python everything is an object)element- generic nameitem- generic namex- ok for oneliners, bad for more than one linee- ok for oneliners, bad for more than one linel- bado- badd- bad (for digit)
Locally meaningful name:
letterfeaturedigitpersoncolorusernameetc.
Special meaning (by convention):
i- for loop counter_- if value is not used
>>> for digit in [1, 2, 3]:
... print(digit)
1
2
3
>>> for x in [1, 2, 3]:
... print(x)
1
2
3
>>> for i in range(0,3):
... print(i)
0
1
2
>>> for _ in range(3):
... spawn_thread()
6.2.3. Iterating Sequences¶
Iterating works for builtin sequences:
strbyteslisttuplesetfrozensetdict
>>> for letter in 'setosa':
... print(letter)
s
e
t
o
s
a
>>> DATA = [5.1, 3.5, 1.4, 0.2, 'setosa']
>>>
>>> for value in DATA:
... print(value)
5.1
3.5
1.4
0.2
setosa
6.2.4. Range¶
range(start, stop, step)startis inclusive, default:0stopis exclusive, requiredstepdefault:1
>>> range(0, 5)
range(0, 5)
>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0, 5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0, 5, 1))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0, 5, 2))
[0, 2, 4]
Loops with range:
>>> for i in range(0, 3):
... print(i)
0
1
2
Loops with range:
>>> for number in range(4, 11, 2):
... print(number)
4
6
8
10
6.2.5. Nested Loops¶
>>> for row in [1, 2, 3]: # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
... print()
...
... for column in ['A', 'B', 'C']:
... print(f'{column}{row}', end=' ')
A1 B1 C1
A2 B2 C2
A3 B3 C3
6.2.6. Assignments¶
"""
* Assignment: Loop For Count
* Complexity: easy
* Lines of code: 7 lines
* Time: 5 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Count occurrences of each color
3. Compare results with "Tests" section below
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Zlicz wystąpienia każdego z kolorów
3. Porównaj wynik z sekcją "Tests" poniżej
Tests:
>>> type(red)
<class 'int'>
>>> type(green)
<class 'int'>
>>> type(blue)
<class 'int'>
>>> red
3
>>> green
2
>>> blue
2
"""
# Given
DATA = ['red', 'green', 'blue', 'red', 'green', 'red', 'blue']
red: int = 0
green: int = 0
blue: int = 0
"""
* Assignment: Loop For Counter
* Complexity: easy
* Lines of code: 5 lines
* Time: 5 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Iterate over `DATA`
3. Count occurrences of each number
4. Create empty `result: dict[int, int]`:
a. key - digit
b. value - number of occurrences
5. Iterating over numbers check if number is already in `result`
a. If first occurrence, then add it to `result` with value 1
b. If exists, then increment the value by 1
6. Compare results with "Tests" section below
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Iteruj po `DATA`
3. Policz wystąpienia każdej z cyfr
4. Stwórz pusty `result: dict[int, int]`:
a. klucz - cyfra
b. wartość - liczba wystąpień
5. Iterując po cyfrach sprawdź czy cyfra znajduje się już w `result`
a. Jeżeli pierwsze wystąpienie, to dodaj ją do `result` z wartością 1
b. Jeżeli istnieje, to zwiększ w wartość o 1
6. Porównaj wynik z sekcją "Tests" poniżej
Tests:
>>> assert type(result) is dict
>>> assert all(type(x) is int for x in result.keys())
>>> assert all(type(x) is int for x in result.values())
>>> assert all(x in result.keys() for x in range(0, 10))
>>> result
{1: 7, 4: 8, 6: 4, 7: 4, 5: 4, 0: 7, 9: 5, 8: 6, 2: 2, 3: 3}
"""
# Given
DATA = [1, 4, 6, 7, 4, 4, 4, 5, 1, 7, 0, 0, 6, 5, 0, 0, 9, 7, 0, 4, 4, 8,
2, 4, 0, 0, 1, 9, 1, 7, 8, 8, 9, 1, 3, 5, 6, 8, 2, 8, 1, 3, 9, 5,
4, 8, 1, 9, 6, 3]
result: dict = {}
"""
* Assignment: Loop For Segmentation
* Complexity: easy
* Lines of code: 10 lines
* Time: 8 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Count occurrences of each group
3. Define groups:
a. `small` - numbers in range [0-3)
b. `medium` - numbers in range [3-7)
c. `large` - numbers in range [8-9]
4. Print `result: dict[str, int]`:
a. key - group
b. value - number of occurrences
5. Compare results with "Tests" section below
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Policz wystąpienia każdej z group
3. Zdefiniuj grupy
a. `small` - liczby z przedziału <0-3)
b. `medium` - liczby z przedziału <3-7)
c. `large` - liczby z przedziału <7-9>
4. Wypisz `result: dict[str, int]`:
a. klucz - grupa
b. wartość - liczba wystąpień
5. Porównaj wynik z sekcją "Tests" poniżej
Tests:
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> assert all(type(x) is str for x in result.keys())
>>> assert all(type(x) is int for x in result.values())
>>> result
{'small': 16, 'medium': 19, 'large': 15}
"""
# Given
DATA = [1, 4, 6, 7, 4, 4, 4, 5, 1, 7, 0,
0, 6, 5, 0, 0, 9, 7, 0, 4, 4, 8,
2, 4, 0, 0, 1, 9, 1, 7, 8, 8, 9,
1, 3, 5, 6, 8, 2, 8, 1, 3, 9, 5,
4, 8, 1, 9, 6, 3]
result: dict = {
'small': 0,
'medium': 0,
'large': 0}
"""
* Assignment: Loop For Newline
* Complexity: easy
* Lines of code: 2 lines
* Time: 5 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Define `result: str`
3. Use `for` to iterate over `DATA`
4. Join lines of text with newline (`\n`) character
5. Do not use `str.join()`
6. Compare result with "Tests" section (see below)
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Zdefiniuj `result: str`
3. Użyj `for` do iterowania po `DATA`
4. Połącz linie tekstu znakiem końca linii (`\n`)
5. Nie używaj `str.join()`
6. Porównaj wyniki z sekcją "Tests" (patrz poniżej)
Tests:
>>> assert type(result) is str
>>> result.count('\\n')
3
>>> result
'We choose to go to the Moon.\\nWe choose to go to the Moon in this decade and do the other things.\\nNot because they are easy, but because they are hard.\\n'
"""
# Given
DATA = ['We choose to go to the Moon.',
'We choose to go to the Moon in this decade and do the other things.',
'Not because they are easy, but because they are hard.']
result: str = ''
"""
* Assignment: Loop For Translate
* Complexity: easy
* Lines of code: 2 lines
* Time: 5 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Define `result: str`
3. Use `for` to iterate over `DATA`
4. If letter is in `PL` then use conversion value as letter
5. Add letter to `result`
6. Compare result with "Tests" section (see below)
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Zdefiniuj `result: list`
3. Użyj `for` do iteracji po `DATA`
4. Jeżeli litera jest w `PL` to użyj przekonwertowanej wartości jako litera
5. Dodaj literę do `result`
6. Porównaj wyniki z sekcją "Tests" (patrz poniżej)
Tests:
>>> type(result)
<class 'str'>
>>> result
'zazolc gesla jazn'
"""
# Given
PL = {'ą': 'a', 'ć': 'c', 'ę': 'e',
'ł': 'l', 'ń': 'n', 'ó': 'o',
'ś': 's', 'ż': 'z', 'ź': 'z'}
DATA = 'zażółć gęślą jaźń'
result: str = ''
"""
* Assignment: Loop For Months
* Complexity: easy
* Lines of code: 4 lines
* Time: 5 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Convert `MONTH` into dict:
a. Keys: month number
b. Values: month name
3. Do not use `enumerate`
4. Compare result with "Tests" section (see below)
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Przekonwertuj `MONTH` w słownik:
a. klucz: numer miesiąca
b. wartość: nazwa miesiąca
3. Nie używaj `enumerate`
4. Porównaj wyniki z sekcją "Tests" (patrz poniżej)
Tests:
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> assert all(type(x) is int for x in result.keys())
>>> assert all(type(x) is str for x in result.values())
>>> assert all(x in result.keys() for x in range(1, 13))
>>> assert all(x in result.values() for x in MONTHS)
>>> 13 not in result
True
>>> 0 not in result
True
>>> result # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
{1: 'January',
2: 'February',
3: 'March',
4: 'April',
5: 'May',
6: 'June',
7: 'July',
8: 'August',
9: 'September',
10: 'October',
11: 'November',
12: 'December'}
"""
# Given
MONTHS = ['January', 'February', 'March', 'April',
'May', 'June', 'July', 'August', 'September',
'October', 'November', 'December']
result: dict = {}
"""
* Assignment: Loop For Text
* Complexity: medium
* Lines of code: 14 lines
* Time: 13 min
English:
1. Use data from "Given" section (see below)
2. Given is text of the "Moon Speech" by John F. Kennedy's [1]
3. Sentences are separated by period (`.`)
4. Clean each sentence from whitespaces at the beginning and at the end
5. Words are separated by spaces
6. Print the total number in whole text:
a. adverbs (words ending with "ly")
b. sentences
c. words
d. letters
e. characters (including spaces inside sentences, but without comas `,`)
f. comas (`,`)
7. Compare results with "Tests" section below
Polish:
1. Użyj danych z sekcji "Given" (patrz poniżej)
2. Dany jest tekst przemówienia "Moon Speech" wygłoszonej przez John F. Kennedy'ego [1]
3. Zdania oddzielone są kropkami (`.`)
4. Każde zdanie oczyść z białych znaków na początku i końcu
5. Słowa oddzielone są spacjami
6. Wypisz także ile jest łącznie w całym tekście:
a. przysłówków (słów zakończonych na "ly")
b. zdań
c. słów
d. liter
e. znaków (łącznie ze spacjami wewnątrz zdań, ale bez przecinków `,`)
f. przecinków (`,`)
7. Porównaj wynik z sekcją "Tests" poniżej
References:
[1] Kennedy, J.F. Moon Speech - Rice Stadium. 1962. URL: http://er.jsc.nasa.gov/seh/ricetalk.htm
Tests:
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> print(result) # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
{'sentences': 7,
'words': 71,
'characters': 347,
'letters': 283,
'commas': 1,
'adverbs': 0}
"""
# Given
TEXT = """
We choose to go to the Moon.
We choose to go to the Moon in this decade and do the other things.
Not because they are easy, but because they are hard.
Because that goal will serve to organize and measure the best of our energies and skills.
Because that challenge is one that we are willing to accept.
One we are unwilling to postpone.
And one we intend to win
"""
result: dict = {
'sentences': 0,
'words': 0,
'characters': 0,
'letters': 0,
'commas': 0,
'adverbs': 0,
}