Install

Requirements

  • [Zainstaluj] Python w wersji 3.7, 3.8 lub 3.9 (preferowany) 1

  • [Załóż] konto na Github (potwierdzone mailem) 4

  • [Zainstaluj] PyCharm w wersji 2021.1 lub nowszy (bez znaczenia czy Community czy Professional) 2

  • [Zainstaluj] Git w wersji 2.4 lub nowszy 3

FAQ

  1. Można korzystać ze swojego komputera i dowolnego systemu operacyjnego

  2. Python może być zainstalowany albo za pomocą oficjalnej dystrybucji albo z pakietu Anaconda

  3. Wybór dystrybucji Python nie będzie miał wpływu na przebieg szkolenia

  4. Podczas szkolenia trener będzie korzystał z PyCharm jako środowisko programistyczne (IDE)

  5. Można korzystać z innego IDE, ale proszę zaznajomić się z nim przed szkoleniem

  6. Podczas szkolenia nie będzie czasu na rozwiązywanie problemów technicznych z innymi IDE

  7. Podczas instalacji PyCharm zaznacz opcję: "powiąż z rozszerzeniem plików .py" (nie jest to konieczne ale ułatwia pracę)

  8. Proszę o zainstalowanie Git i założenie darmowego konta na Github oraz potwierdzenie linka aktywacyjnego na mailu

  9. Dla szkolenia z Analizy Numerycznej lub Machine Learning dodatkowo trzeba:

    • Posiadać uprawnienia na komputerze do instalacji pakietów Python za pomocą pip

    • Do instalacji pakietów konieczny jest dostęp do internetu

    • Instalacja: pip3 install --upgrade jupyter numpy pandas matplotlib scikit-learn statsmodels seaborn bokeh

Setup

References

1

Python Software Foundation. Download Python. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://www.python.org/downloads/

2

JetBrains. Download PyCharm. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

3

Download Git. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://git-scm.com/download

4

Github. Join Github. Year: 2021. Retrieved: 2021-04-19. URL: https://github.com/join