1.4. Certificate

Szkolenie obejmowało 40 godzin wykładów oraz warsztatów. Zagadnienia poruszone na szkoleniu:

  • tworzenie aplikacji w języku Python,

  • tworzenie i korzystanie ze struktur danych,

  • tworzenie klas i obiektów,

  • modularyzacja oprogramowania,

  • użycie wywołań biblioteki standardowej,

  • tworzenie testów do pisanych funkcji,

  • korzystanie z funkcji refaktoringu w środowisku IDE,

  • dobre praktyki i standardy kodowania,

  • biblioteki do zastosowań naukowych i inżynieryjnych: scipy i inne

  • biblioteki do zastosowań numerycznych: numpy, pandas

  • biblioteki do wizualizacji danych: plotly, matplotlib, jupyter, superset

  • przegląd algorytmów ML z i bez nadzoru

  • biblioteki do uczenia maszynowego: scikit-learn

  • biblioteki do modelowania sieci neuronowych: keras, tensor-flow oraz pytorch